A IA existe para duas 𝐟𝐮𝐧𝐜̧𝐨̃𝐞𝐬 centrais:
𝐚𝐮𝐭𝐨𝐦𝐚𝐭𝐢𝐳𝐚𝐫 𝐩𝐫𝐨𝐜𝐞𝐬𝐬𝐨𝐬 e 𝐫𝐞𝐝𝐮𝐳𝐢𝐫 𝐚𝐬𝐬𝐢𝐦𝐞𝐭𝐫𝐢𝐚 𝐝𝐞 𝐢𝐧𝐟𝐨𝐫𝐦𝐚𝐜̧𝐨̃𝐞𝐬.
𝟏) 𝐎 𝐪𝐮𝐞 𝐢𝐬𝐬𝐨 𝐬𝐢𝐠𝐧𝐢𝐟𝐢𝐜𝐚 𝐧𝐚 𝐩𝐫𝐚́𝐭𝐢𝐜𝐚?
Antes da IA, especialmente no trabalho:
Tarefas repetitivas eram realizadas por humanos, em diferentes ritmos, cansaço, interpretações e vieses.
Isso gerava erros e desvios de padrão.
Comumente poucas pessoas dominavam o conhecimento técnico, e o restante seguia a intuição ou protocolo.
A IA corrige esses pontos:
remove ambiguidade e aumenta coerência.
𝟐) 𝐄𝐱𝐞𝐦𝐩𝐥𝐨𝐬 𝐝𝐢𝐫𝐞𝐭𝐨𝐬
𝐄𝐱𝐞𝐦𝐩𝐥𝐨 𝟏 — Tarefas repetitivas
Um analista precisava preencher centenas de células com critérios ambíguos, em pouco tempo. Erro inevitável.
A IA automatiza essa parte, aplica lógica consistente e aumenta a coerência do processo.
𝐄𝐱𝐞𝐦𝐩𝐥𝐨 𝟐 — Diagnóstico assimétrico
Você leva o carro ao mecânico. Recebe um diagnóstico difícil de entender.
Aceita porque não domina o tema. E as vezes peças são trocadas sem resolver o problema.
A IA reduz essa assimetria ao comparar padrões, verificar sinais e limitar diagnósticos baseados apenas em “impressões”.
𝟑) 𝐎 𝐪𝐮𝐞 𝐞́ 𝐚𝐬𝐬𝐢𝐦𝐞𝐭𝐫𝐢𝐚 𝐝𝐞 𝐢𝐧𝐟𝐨𝐫𝐦𝐚𝐜̧𝐨̃𝐞𝐬?
É quando alguns têm muito conhecimento e outros têm pouco.
Isso abre espaço para erros, desigualdades e decisões ruins.
IAs abertas (como OpenAI/ChatGPT) reduzem a assimetria de informações gerais.
IAs corporativas fazem o mesmo dentro das empresas, trazendo mais coerência e padrão aos processos.
𝟒) “𝐀 𝐈𝐀 𝐯𝐚𝐢 𝐭𝐢𝐫𝐚𝐫 𝐞𝐦𝐩𝐫𝐞𝐠𝐨𝐬?”
Não exatamente.
Vai mudar a forma como o trabalho é feito.
E quando essa mudança ocorre sem clareza, estrutura e transição organizada, as pessoas ficam perdidas e desalocadas.
É exatamente o que estamos vendo agora.
Mas a causa e a solução são diferentes.
(Explico em outro post.)
𝟓) 𝐄𝐦 𝐫𝐞𝐬𝐮𝐦𝐨
A arquitetura da IA foi criada para reduzir ambiguidade e aumentar coerência.
IA corrige erros estruturais, aqueles que vêm da repetição do processo.
Mas escala o que encontra. Se o processo é ruim, escala o ruim.
E reduz desigualdades onde o conhecimento é concentrado.
Esse é o papel real da IA.
Caros Leitores,
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